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信息流匹配人、货、场?

2017年到2020年,是国内信息流发展最快的几年。尤其是2020年,短视频的爆发给信息流行业带来了加速。今年2月份,短视频在大盘流量中的占比只有30%;而到了8月份,超过70%。

急速发展的领域,意味着巨大的市场机会。对个人就业来说,当前信息流人才供不应求;对企业来说,信息流依然有着每年100%以上增长的机会。

读完了明学海的《信息流广告实战》后,从信息流这个基本概念到营销、技术两个维度的整体逻辑,有了完整的框架。难能可贵的是,这本书从流量侧、广告主侧,以及用户维度上,都有了理论和实践案例上的“庖丁解牛”。

我把本书在人、货、场上阐述,定义为“三才剑法”。

一、什么是信息流?

我们每天在刷的抖音、微博、淘宝等,都是信息流的个性化内容推荐逻辑。

为什么信息流这几年爆发的这么快?因为它是匹配人、货、场的终极形态之一。

场景上,信息流渠道,开始主要满足的是企业获取用户的需求。与搜索相比,搜索是用户知道了“海飞丝”,才去搜。而头条、抖音这样的信息流渠道,则是用户在刷信息流内容的时候,就会被广告创意给宣传各种好。即便用户原来不知道海飞丝,也可能被种草,小手一点头条上的广告,跳转了京东就买了。

数字营销行业这几年变化挺快的。要理解信息流,可能需要从技术的基本逻辑出发,即RTB与DSP平台。让我们花几分钟来探讨下它们都有什么用。

二、点:产品形态的变革

传统的广告人,把用户当受众,就是我们所谓的TA (Target Audience);而互联网人,把用户当流量。什么是流量?我们每个人,花费在手机上的每一分、每一秒,就是流量。程序化交易,是2012年从美国被引入国内的。当时国内领军的公司包括品友互动、悠易互通等。程序化交易的概念,跟炒股其实很像。你要买京东的股票,股票软件上选了京东,然后挂上你的目标价格。京东的股票跌到了这个价格,股票程序经过后台的竞价,因为别人可能也会挂这个价格。你在竞价中成交了,就买到京东的股票了。流量的程序化交易跟股票很像。举个例子,用户小A在刷微博,碰到了广告位,就形成了广告库存。微博把小A这个广告库存提交给流量聚合平台SSP,SSP再提交给广告交易平台Adx,Adx再补充上一些小A的标签,提交给DSP比如品友互动。

品友互动在自己的数据平台DMP里边一查,小A这个用户符合广告主中国银行的需要。就会去参与小A这条广告的竞价。竞价成功后,DSP品友互动就会把广告主中国银行的广告创意下发给Adx、SSP、微博。然后用户小A就能看到中国银行的这条广告了。

这是一条典型的RTB实时竞价模式下,用户看到广告的流程。RTB竞价机制,原本是为了解决媒体剩余流量的售卖问题,比如边角料的流量。经典的大媒体流量售卖,遵循一个金字塔结构。塔尖儿的是最好的流量,比如抖音的开屏,CPT模式包段了卖;塔颈部的比如说短视频的前几刷,会放到PDB保价的池子里卖;剩下的那些,放到金字塔肚子的RTB池子来卖。不过,从2016年到现在,随着效果广告的占比越来越高,媒体大盘流量中走RTB模式售卖出去的流量占比越来越高了,美国在去年已经超过79%了。

我们继续跟着点线面体理论,来看一下2012年到2020年,数字营销行业都发生了什么变化?

三、线:技术的锅

6月份,宝洁退市了。媒介形式的变化,对于营销品牌方的影响是巨大的、不可逆的。150年的传统广告行业,广告人都在抢占主流媒介。电视时代,只要有了收视率,就有机会用内容触达用户,改变用户的心智。采用多品牌策略的宝洁,号称营销界的黄埔军校。但在互联网时代,网站、应用那么多;用户时间越来越碎片化,没有一个渠道能打透全国了。于是,2012年开始,RTB这种精准找人来投广告的理念,开始盛行。第三方DSP公司,赚着媒体流量的差价,毛利率很高。2016年开始,头部媒体发现,我自己卖流量不香么?为什么让中间商赚20个点以上的差价?于是,媒体的流量不出站、数据不出站,自己封装起来DSP自己玩儿了。这就是我们现在熟悉的信息流平台,字节的巨量引擎、腾讯广告平台等。

导致的结果是什么? 流量的进一步聚合,字节、腾讯等大媒体,占国内流量的95%以上了。他们拥有的不仅是自己App的流量,还有收来的流量呢。典型的就是穿山甲、腾讯的优量汇等。而流量的形式,当前主流的就是信息流。因为信息流是信息分发效率最高的模式。

为什么这么说呢?

四、面:营销变革

其实05年到现在,15年时间,信息分发经历了三次变革。信息分发,换个角度来说,就是用户怎么在网上主动获取信息。而精准广告的分发原理,依托于其所处的信息分发机制。这三次变革,分别是搜索、社交、信息里。

1.搜索广告:人找信息

搜索广告的典型代表是谷歌、百度。用户想了解什么,就去“搜一搜”。

搜索引擎将用户、信息及上下文全部特征化,将用户需求的预测做到了极致。

举个栗子:用户小A喜欢逛“宝马X3”的论坛。那他在搜“车”这个关键词的时候,很可能会被推送“宝马X3”相关的信息,也会被趁机推荐相关的广告。

2.社交广告:人follow人

用户小B如果喜欢某个公众号的内容,会关注他。这样有新文章时,小B就可以看到,这便是主动follow。社交机制下,信息是跟着人走的。你把自己的信息选择权,一部分让渡给你follow的人。

3.信息流广告:信息找人

有段时间,我爱刷抖音看功夫片段。结果后面全是类似内容,我刷得停不下来。相信很多人都有过类似的经历。这就是信息流的“信息找人”。传统的信息排序,一般按信息的新鲜度、浏览量及互动量等,加权平均后从多到少来排。而信息流的个性化推荐,则是对信息进行了动态排序。当我正兴奋地看着功夫片段时,抖音已经为我调整了接下来可以看的内容。这也是信息流广告的原理。信息流机制下,机器“越来越懂用户”;而创意维度上,“广告即内容”。当前主流的所有媒体、所有的电商平台,都是信息流个性化推荐机制了。

这意味着什么呢?

五、体:“信息流世界”

广义的“信息流”,本质上就是围绕着用户,实时动态推荐内容。对用户来说,同时带来了爽点与痛点。

1.爽点:人工智能的管家式服务

信息流是基于机器学习,AI的一个明确的应用场景。我在京东上看过一双鞋,后来忘记品牌了,不好找。结果我刷微博的时候,京东把鞋子推给我了,很方便。如果推荐的广告是用户需要的东西,就不再是困扰,而是一种服务了。

2、痛点:信息茧房

但对用户来说,也有痛点。春节前,我跟一位北大才女聊头条的推荐逻辑时,她说“我还不喜欢老看一样的内容呢!对,这就是信息流被人诟病的地方

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  • 标签:射手座2013年运势
  • 编辑:金泰熙
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